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Eine epistemische Alternative: Bayesianische Statistik und ihr Potential für die empirische Pflegeforschung

  • Diese Arbeit stellt eine Einführung in die bayesianische Statistik aus der Perspektive der empirischen Pflegeforschung dar. Das in der Literaturrecherche explorierte Defizit umfassender Arbeiten zu diesem Thema im deutschsprachigen Raum soll dadurch relativiert werden. Nach einer kurzen historischen Skizzierung zur Entwicklung der bayesianischen Idee und ihrer Kontrastierung zur klassisch frequentistischen Statistik wird der Schwerpunkt der vorliegenden Arbeit durch die Darstellung mathematischer Operationalisierung bekannter Verfahren und die beispielhafte Anwendung des Bayes-Factors, sowie einer bayesianischen Alternative zum frequentistischen T-Test in Form einer Sekundärdatenanalyse gebildet. In einer disziplinbezogenen Verortung wird festgestellt, dass die Diskussion zwischen frequentistischer und bayesianischer Statistik erkenntnistheoretischer Natur ist und Parallelen zu Diskussionen in der qualitativen Forschung aufweist. Zusammenfassend wird das Potential bayesianischer Statistik vor allem in ihrer selbstreflexiven Eigenschaft als Forschungsideal und der Anfechtung dichotomer Grundsätze frequentistischer Statistik (signifikant/nicht signifikant) betrachtet. Die Anwendung bayesianischer Verfahren in der empirischen Pflegeforschung ist derweil noch in den Anfängen und fordert die Bereitschaft des Forschers, sich auf ein in vielerlei Hinsicht besonderes Gebiet der Statistik einzulassen.

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Statistik

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Metadaten
Verfasserangaben:Michael Knop
URN:urn:nbn:de:0295-opus4-13369
Gutachter:Univ.-Prof. Dr. Albert Brühl, Prof. Dr. Sandra Bensch
Betreuer:Univ.-Prof. Dr. Albert Brühl
Dokumentart:Masterarbeit
Sprache:Deutsch
Datum der Veröffentlichung (online):05.02.2019
Datum der Erstveröffentlichung:05.02.2019
Titel verleihende Institution:Philosophisch-Theologische Hochschule Vallendar
Datum der Abschlussprüfung:08.08.2018
Datum der Freischaltung:05.02.2019
Freies Schlagwort / Tag:Bayes; Bayes-Faktor; Pflegeforschung; Statistik; Subjektivistisch
GND-Schlagwort:Bayes-Verfahren
Seitenzahl:95
DDC-Sachgruppen:300 Sozialwissenschaften
Hochschulen:Philosophisch-Theologische Hochschule Vallendar
Zugriffsrecht:Frei Zugänglich
Lizenz (Deutsch):License LogoCreative Commons - Namensnennung-Keine Bearbeitung