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Soziale Dienstleistungen entwickeln sich von direkten Interaktionen hin zu technikunterstützten Prozessen, die zum Teil auch ortunabhängig ablaufen können. Diese beinhalten Elemente wie digitale Kommunikation, das Monitoring von Verhalten im Alltag und elektronisch übermitteltes Feedback. Klienten, die eine App bedienen, dienen als unmittelbare Datenquelle. ZieGE ist ein Projekt, bei dem Künstliche Intelligenz genutzt wird, um auf Grundlage von Mustererkennung die Fortschreibung des Hilfeprozesses durch den Vorschlag neuer Ziele zu unterstützen. Der Artikel zeigt die Übertragbarkeit von Mustern sozialer Verhältnisse auf Machine-Learning und schließt mit dem Appell an die soziale Praxis, sich in die Entwicklungsarbeit einzubringen.
